GET:用AI给你的大脑开“外挂”

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当你要学习一个全新的知识时,该如何快速掌握?以区块链为例,当初区块链因数字货币迅速爆红时,很多“门外汉”都开始从零学习,希望快速参与这次科技潮流。但实际上,区块链的历史、概念包括每个场景的应用都是深奥的学问,而且信息量大且专业复杂。隔行如隔山,所以,有很多人表示“看不懂区块链”。这个时候,我们就需要“请外援”,如找一个专业人士讲解(当时市场上出现了区块链培训班)。而除了培训班,我们其实还有更好的选择——GET智能知识引擎。

GET智能知识引擎是由上海赅推智能科技公司(简称:GET)研发的基于AI的一个为实现未来教育的产品,目前,已经有在PC端和小程序中上线。简单来说,GET智能知识引擎像是人的“外挂大脑”。“人不擅长记忆,计算。互联网让我们渐渐进入了信息大爆炸时代,大量的数据不应该只靠人去学习,未来我们更多需要的是人机协作的精神。”GET的创始人 Jeff 说。“GET其实就是一家定义人机协作学习的公司,我们需要考虑人应该做什么,机器应该做什么。”

那么,人和机器的协作角色究竟是怎样的,GET智能知识引擎具体怎么工作呢?

Jeff表示,GET智能知识引擎的第一步是颠覆传统的教育思维,形成智能思维。“市面上很多学习产品没有形成思维上的改变,比如一些教育之类的产品,它是让机器帮助把所有的知识灌输到你的脑子里,其实你记不住这么多东西的。”他认为目前市场上的这种教育类产品都是基于传统教育思维——需要人去记忆冗长复杂的知识点,但是死记硬背的方式并不会让很多人有效的记住并理解知识点。“我们要有一个接近的外脑,它能够辅助我学习,而人最擅长做的事情就是调取知识。” Jeff说:“但每个人的兴趣和知识点接受能力不同,所以GET先了解用户的知识背景,再通过智能算法可以将最精准的知识点推荐给用户,用户对这些知识点感兴趣就会进一步去探索。”

既然是全新的学习方式,GET还有不一样,如唤醒人们最初的好奇心与探索精神。“我们小时候喜欢问十万个为什么,但是长大了却渐渐失去了好奇心。GET智能知识引擎希望让每个用户重新捡起探索知识的乐趣,好奇心。”据介绍,GET智能知识引擎小程序的界面上有“每日get ”模块,每天告诉你生活中的一些冷知识,激发用户去思考,如果你对这个领域很好奇,你可以深入到这个领域去学习。GET通过网状的知识链接方式,可以满足用户的天马行空。在GET这里,没有分科,它认为所有的知识都有相关性。当然,针对于没有学习目标的用户,GET小程序最底部还有个智能导师机器人,你可以随时跟机器人互动和沟通。

用户可以利用碎片化时间在GET智能知识引擎浏览知识点,就像你刷朋友圈,刷微博、公众号一样。但是其实你每次停留在 GET智能知识引擎界面上时,他会给你制定个性化的学习路径,链接相关的知识点。和你平时看的公众号不一样,GET智能知识引擎会帮助你把浏览学习轨迹整理出来并做梳理、储存。“而且,经过不断的人机协作与交互,机器会越来越懂你,最后你会发现你请了一对一的专家。”Jeff表示。

“未来每个人都是天才。每个人都在某个领域比较擅长,但是因为传统的教育让我们每个人都必须要成为同一个标准,束缚了人的个性化的发展。我们需要因材施教。”不过,Jeff 也表示按照目前国内的教育资源、师资力量来说,实现因材施教的确是非常困难,所以他希望机器可以弥补这一缺陷。“未来的改变是传统老师不会再教知识了,他们真正来到了育人阶段。”他说。

那么,这样一个酷炫的未来学习大脑背后的技术支撑是怎样的呢?GET的联合创始人Shadow向动点科技做了介绍。

首先,GET智能知识引擎上的数据源于全天候对全网论文、书籍、文章的监测。那么就会涉及到自动化处理数据的系统。“我们从网上获取了这么多数据,但是这些数据不是直接搬过来就给用户,需要经过处理,比如说提取里面的一些段落的主体意思,还包括从文章里发现有价值的知识点,这些都通过文本处理的方式去计算出来。”Shadow介绍数据整理的第一步是初步清洗。第二个步骤涉及到知识图谱的构建,“因为我们获取的是一大段的,那么从这文本里面构建出图谱,就需要把知识点跟知识点之间的关系梳理出来。”他解释道整个数据整理过程中运用了GET改良的自然语言处理技术,可以很符合GET智能知识引擎的产品需求。“实际上数据处理的过程,机器干80%的活,20%的活会包括人工编辑,审核、稍作修改。”Shadow表示这也符合人机协作的概念。

“我们自身不生产内容,只提供了一些像内容原材料,然后每个用户会根据原材料去做一道菜出来。”Shadow 形象地说明。据了解,今年3月成立后的一个月左右,该公司便获得了第一轮融资,目前GET智能知识引擎已经上线,正在不断的迭代。但是GET提出的全新学习思维要挑战根深蒂固的传统教育思维,还需要天时地利人和。Jeff也透露,目前,做同类事情的企业也没有,所以对于市场的教育,GET任重道远。

不过,Jeff已经想好了切入口。“我们的客户包括行业顶尖、前沿的人群。他们需要快速学习和把握很多行业的架构,如咨询行业。to B这一块的希望打造规模化的打包服务。”他说。在商业模式方面,Jeff透露后期产品会需要收会员费,即定制化知识的费用。

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