AI+安防 并不是理想中的那么好

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安防产业的发展逐步走向平稳,对于大部分安防企业而言,寒冬似乎刚刚过去,但下一股严寒随之而来——AI企业进入安防。对于传统安防企业而言,AI企业的“入侵”似乎带来一定的影响,但传统安防企业并不过多的担心:AI企业作为安防产业的新人,对安防了解的还不深。

AI企业所不熟悉的安防问题

对于AI企业来说,安防虽然可以快速切入,但切入和持续是两个问题。切入只不过是用刀切下去,但安防产业的蛋糕,切下一刀,又能拿走多少?

1、工程时间长

安防工程与其他产业不同,不同细分行业的工程时间不同,例如金融行业,其工程通常在半年至一年,而平安城市或智能交通项目,通常需要三至五年。工程时间长直接导致一个项目的回款和成本问题;

2、费用垫付

在安防项目中,企业自掏腰包垫付工程款是家常便饭。集成商在开始建设安防项目时,用户会根据工程进度付款,当中途出现合同更改等问题时,则需要企业自行垫付工程款;

3、维护期

在以往的安防工程中,大部分企业是完成工程即可,而对于用户来说,安防设备的维护成为后期的重要问题,为改善这一问题,大部分用户会把设备维护期的费用纳入安防工程中。据了解,城市安防系统要求维护期内的完好率为90-95%;

4、拖欠款

大部分安防项目对于用户来说并不是核心项目,而且由于工程时间较长,当用户端更换负责人时,容易发生扯皮事件;

5、“不值钱”的软件

在以往的安防项目中,软件通常作为附属内容“赠送”用户,用户对软件的认识并不充分。虽然经过数年的“培养”,用户逐渐认识到软件的作用,但部分“过来人”对软件的认知依然保持在“免费”时代。

目前大部分AI企业的资产是由融资而来,其如果大力布局安防产业,最终的结果就是资金周转困难导致破产,目前的AI企业,大部分只有通过数个中小型项目支撑,利用早已建立的安防工程作为基础,以后端智能化为主,逐步涉入安防产业。

安防环境:并非那么美好

然而,对于AI企业来说,安防市场整体环境并不乐观,除了巨头压力之外,其他安防企业对市场的追逐也不可忽视。

1、品牌优势

对于AI企业而言,其虽然具备强大算法能力,但对于安防用户而言,算法并不是唯一。据了解,大部分用户在选取设备时,会选择同行之间的推荐,而不是媒体或企业的报道;

2、抓住客户,了解需求

AI企业虽然参与到安防产业,但对于用户的需求了解程度并没有传统安防企业深。传统安防企业为了了解用户需求,长年累月深入一线用户,从设备使用人的体验到高层管理人员的需求,均有相关的数据报告,而AI企业尚未达到这一要求;

3、“一条龙”服务

传统安防企业在经历数十年的发展,早已形成一条完整的产业链,上游设备供应商、下游工程商之间的关系已经十分紧密,出现问题可迅速调动附近的相关人员进行维修。

安防,不是想玩就玩

对于目前的AI企业而言,其与传统安防企业相比,主要优势体现在算法准确率和后端处理运算能力方面,除此之外,从产品、品牌、售后等多个方面来说,AI企业并没有太多优势。而对于传统安防企业来说,安防项目建设除了前期设计和建设,还有后期数年的设备维护等问题,项目工程并不是说完成建设即可,从前端设备到后端UI设计均需一一着手,甚至应急预案都是由安防企业设计。

从AI企业目前能提供的服务来看,如果要完全切入安防市场,并切下部分蛋糕,还需较多的时间来深入产业,了解产业。

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